Pasqal利用量子机器学习瞄准稀土分离难题,助力构建更高效关键矿产供应链
2026年9月17日——USA Rare Earth(一家稀土、关键矿产和先进材料公司)、Pasqal(全球中性原子量子计算领域的领导者)以及 Riven Systems(一家专注于工业化学人工智能的公司)今日宣布建立战略合作伙伴关系,为稀土价值链开发下一代分离技术。该项目利用量子机器学习,旨在识别出比现有替代品更能有效结合稀土的新型分离分子,从而使加工设施更小、成本更低、能耗更低。
此次合作汇集了美国和法国在两个具有战略重要性的领域中的专长:关键矿产与量子计算。这些公司共同致力于探索相关技术,以帮助支撑更安全、更高效、更具竞争力的西方稀土供应链。
该合作伙伴关系将 Riven 的自驱动矿物分离实验室和 Pasqal 的量子计算能力与 USA Rare Earth 的稀土加工专业知识结合在一起。在该拟议项目中,Riven 将开展数千次自动化实验,并生成构建稀土元素萃取剂选择性机器学习模型所需的训练数据。随后,Pasqal 的中性原子 QPU 将把量子机器学习模型与基于经典计算的模型(每个模型都使用来自自驱动实验室的数据训练)进行基准比较,以支持 USA Rare Earth 优化萃取剂选择。
“亚洲以外的稀土行业面临的关键挑战,是将上游作业中产生的混合稀土碳酸盐(MREC)分离为单独的、分离的氧化物。中国在该能力上占据主导,尤其是在镝、铽和钇等关键重稀土方面。我们的目标是通过改变稀土行业发现其所依赖化学体系的方式,取代多年的试错,来加速实现高效、具有竞争力和可持续解决方案的路径,”USA Rare Earth 上游(美国)高级副总裁 Alex Moyes 表示。“这一战略合作伙伴关系将建立一条创新的发现管线,其中新的萃取剂分子在虚拟环境中被识别和测试,并由一个基于自主实验室真实化学数据训练的量子机器学习模型提供支持。快速发现一种为 USA Rare Earth 工艺流程构建并优化的萃取剂,可能通过减少级数、设备需求和原材料消耗来提高我们的资本和运营效率,同时降低我们设施的碳足迹和环境影响。这样的突破可能有助于使西方稀土价值链成为可能,并加速我们走向世界舞台竞争的进程。”
Pasqal 和 Riven 将根据 USA Rare Earth 的原料调整其工作,预计包括得克萨斯州 Sierra Blanca 的 Round Top 矿,以及第三方的混合稀土碳酸盐(MREC)和来自磁体制造过程的回收切屑(称为 swarf)。锁定这些关键原料意味着实验工作可能影响 USA Rare Earth 材料加工工作的方方面面。
“这一合作伙伴关系汇聚了三家公司,它们处于对经济增长、产业竞争力和国家韧性日益重要的技术前沿,”Pasqal 首席执行官 Wasiq Bokhari 表示。
“稀土材料至关重要,改进其加工方式的影响远远超出单一行业。通过将 Pasqal 的量子计算能力与 USA Rare Earth 的材料专业知识以及 Riven 的先进自动化平台相结合,我们有机会加速创新,同时展示法国和美国公司如何携手加强关键供应链。”
USA Rare Earth、Pasqal 和 Riven 认为,这一初始机器学习项目可能为更深入、更长期的合作创造机会。随着时间推移,这些公司设想一种首创的端到端萃取剂发现流程:量子机器学习模型识别高潜力萃取剂,这些萃取剂在 Riven 的自驱动实验室中测试,最佳候选物在 USA Rare Earth 位于科罗拉多州 Wheat Ridge 的 R&D 设施中验证,然后整合到 USA Rare Earth 的工艺流程中。
“人工智能和自主实验室是关键矿产加工的下一个前沿领域,”Riven Systems 首席技术官兼联合创始人 Orion Archer Cohen 博士表示。“我们赞赏 USA Rare Earth 主动采用这些技术,这为相较传统化学体系实现重大改进开辟了道路。这正是西方利用其在先进计算技术方面的领先优势、更快实现再工业化的方式。”


