2026年7月28日——NVision Quantum Technologies与欧洲及韩国的合作伙伴已获得250万欧元Horizon Europe资助，用于RESQ项目。该项目为期三年，将推进NVision的POLARIS量子增强MRI平台，并在延世大学建立一个新的代谢成像研究平台。

该项目标志着NVision向亚洲的扩张，并基于POLARIS日益增长的国际部署。它展示了欧洲开发的量子技术如何被整合到现有的医疗研究基础设施中，并在全球范围内规模化推广。

RESQ是“代谢脑成像增强分辨率量子传感”的缩写，汇集了NVision Quantum Technologies、韩国延世大学、德国乌尔姆大学和荷兰Tesla Dynamic Coils。该联盟将开发一种用于脑转移瘤研究的高分辨率代谢成像工作流程，计划于2027年初在延世大学部署POLARIS。

脑转移瘤仍是肿瘤学中最棘手的挑战之一，影响约五分之一的癌症患者，且预后极差。标准MRI可以显示肿瘤的大小和位置，但无法直接揭示代谢活动，而代谢活动能更深入地洞察疾病的行为或对治疗的反应。

超极化MRI通过实时可视化肿瘤代谢，弥补了这一空白。然而，脑转移瘤通常只有几毫米大小，且治疗可能暂时改变其外观。因此，卓越的图像分辨率和灵敏度对于检测、表征和监测单个病灶至关重要。

RESQ将通过开发旨在提高图像分辨率和灵敏度的量子增强代谢成像技术来应对这一挑战，使研究人员能够更详细地观察脑肿瘤代谢。

将量子增强MRI扩展至韩国

NVision的研究合作伙伴关系正在医疗应用和地域上迅速扩展。POLARIS平台已部署在欧洲和美国的领先研究和临床机构，包括纪念斯隆凯特琳癌症中心（研究人员正在研究各种癌症的代谢治疗反应）和剑桥大学（团队正在探索肿瘤学和非肿瘤学应用，包括肝病和多发性硬化症）。

RESQ以此势头为基础，在韩国建立一个量子增强代谢成像平台。该项目的核心是计划于2027年初在延世大学部署POLARIS。该安装将建立代谢脑成像的新研究基础设施，并为NVision与韩国的长期合作伙伴关系奠定基础，包括供应链开发、研究人员交流以及未来的卓越中心活动。

“我们的POLARIS平台已部署在欧洲和美国的领先机构，我们正在继续扩展该平台的能力和国际覆盖范围，”NVision Quantum Technologies首席执行官兼联合创始人Sella Brosh博士表示。“RESQ推进POLARIS用于医学成像中最苛刻的应用之一，并为我们长期在韩国的存在奠定了基础。这是从欧洲建立全球可扩展量子技术企业的又一个重要步骤。”

推进可部署的医疗保健量子平台

NVision的POLARIS平台利用量子增强超极化技术，大幅提高代谢成像剂的MRI信号，使研究人员能够在标准MRI系统上实时观察代谢。

通过RESQ，NVision将把POLARIS扩展为下一代高分辨率代谢脑成像工作流程。作为项目协调方，NVision将在延世大学部署其技术，领导项目量子传感平台的开发，并建立支持欧洲与韩国之间长期合作研究所需的基础设施和供应链。

该项目汇集了推进该领域量子增强MRI所需的核心组件：NVision的POLARIS平台、延世大学在超极化代谢成像方面的实施和验证能力、乌尔姆大学的量子成像专业知识，以及Tesla Dynamic Coils的专业MRI硬件。延世大学是韩国超极化MRI研究的先驱，将使用临床前脑转移瘤模型实施并生物验证该工作流程。乌尔姆大学将开发量子优化成像方法，以最大化图像质量和信号效率，而Tesla Dynamic Coils将设计专用的多核MRI硬件，以进一步提高分辨率和灵敏度。

“RESQ为在韩国建立一个专门用于超极化MRI研究的平台提供了机会，并将先进的代谢成像应用于癌症成像中最具挑战性的问题之一，”延世大学医学院放射学教授Ho-Taek Song表示。“通过将超极化MRI与NVision的量子增强方法以及延世大学在代谢成像和临床前脑转移瘤模型方面的专业知识相结合，我们旨在更好地理解肿瘤代谢，并改善脑转移瘤的检测和监测。”

“在Tesla Dynamic Coils B.V.，我们致力于实现目前商用硬件无法企及的MRI应用，”Tesla Dynamic Coils总经理Catalina Arteaga表示。“我们专注于设计和工程定制化的射频线圈解决方案，以满足要求苛刻的临床和研究应用。在该联盟中，Tesla Dynamic Coils将开发一种专用的射频线圈，以实现高性能的超极化脑成像。我们的目标不仅仅是证明技术可行性：我们旨在创造一种稳健且可重复的射频技术，在项目成功验证后，可移植到其他研究中心。通过使这项技术易于获取，我们将促进超极化MRI的更广泛采用，加速多中心研究，并最终为先进的代谢脑成像的临床转化做出贡献。”

这些创新共同旨在将超极化MRI的空间分辨率提高一倍，同时最大化信号质量，使研究人员能够可视化更小的肿瘤，更清晰地界定其边界，并以前所未有的细节绘制其代谢图。