2026年5月28日——Q-CTRL 今日发布白皮书，展示了其凭借业界领先的性能管理软件，量子计算机在近期即可为军方解决复杂计算问题。Q-CTRL 预计，到2027年，量子计算将在某些高价值国防后勤应用中实现优势，这标志着优先将量子技术融入 C4ISR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察）路线图的国防领导者将获得战略先机。

现代国防系统必须把握后勤与作战规划中的每一项能力，以确保战场主导地位。量子技术被美国国防部指定为关键技术，代表着该领域的下一个前沿。通过一系列详细的案例研究，Q-CTRL 阐述了当下采用量子技术如何能够为军队带来作战韧性、强化防御态势，并实现战术上的压倒性优势。

“在当今的威胁环境下，作战人员面临着从多个方向同时袭来的协同无人机系统、巡航导弹和弹道威胁，”美国导弹防御局联合测试执行部 JICO 的 James Otten 表示。“通过将量子优化融入主动防御架构，我们能够压缩从 C5ISR（指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视与侦察）感知、战术决策到拦截器部署之间的决策周期。其结果是形成一种更快、更具适应性的防御态势，能够最大化利用有限资产，扩大防御战场覆盖范围，并在高度对抗的环境中为指挥官提供可衡量的作战优势。”

这些案例研究基于在 IBM 量子计算硬件上进行的执行验证，概述了四个对国防领域具有高影响力的应用，为率先采用量子计算的用户提供了非对称战场优势。每个应用都提供了量子优势的预估时间表，预计将在2027年至2029年间实现，与 IBM 公布的量子路线图保持一致：

• 车队路线规划：验证了量子计算在补给路线可能遭敌方破坏的实际军事后勤场景中的适用性。Q-CTRL 在联合军事演习“护身军刀”期间，成功为澳大利亚陆军解决了一个涉及5000辆车辆的全规模部署场景。该结果涵盖50个车队，使用了85个量子比特，通过整合路线可用性及支援道路随时间变化的拥堵情况等因素，最小化了总部署时间。
• 战略空运：展示了量子计算在优化战略空运、降低飞机及运输成本方面的作战相关性。该方法类似于该公司为英国铁路网公司及英国交通部开发的铁路调度解决方案，为运输物品分配最优存储位置，以加速高优先级货物交付，同时满足安全和重量限制。
• 国防生产韧性：展示了量子计算在弹性制造中的应用，以确保在关键情况下物资供应的稳定性。这项改编自 Airbus-BMW Group 量子探索任务的工作，使用98个量子比特优化了完整飞机的生产过程，同时管理了诸如双源采购和运输可行性等复杂约束。
• 导弹防御与反无人机系统：针对中东当前的紧急情况，该工作展示了量子优化如何为反无人机系统和导弹防御提供决定性能力，最大化保护关键资产并实现最早期的威胁拦截。

“量子技术将为美国及其盟友提供决定性优势，确保战场优势。通过（美国国防部的）关键技术倡议和国家量子倡议进行战略投资，将美国定位为全球领导者，确保在未来多年内获得真正的战场信息主导权，”Q-CTRL 首席科学家 Michael Hush 表示。“Q-CTRL 致力于赋能任务规划者，解决赢得战争所需的关键后勤、规划及作战问题。我们承诺为高风险任务提供所需的战略优势，将量子计算领域最先进的能力带给 AUKUS 合作伙伴。”

这一展望基于 Q-CTRL 近期在 IBM 量子计算机上展示的实际量子优势，其性能管理软件实现了材料发现速度3000倍的提升。正是这种通过软件增强最先进量子计算机的能力，使得这份新的国防展望中所概述的、用于应对复杂军事挑战的量子解决方案成为可能。