2026年8月18日——兰卡斯特大学的研究人员正在牵头一项新的欧洲重大研究计划，旨在重新定义人工智能如何利用量子计算的力量。

量子人工智能将新兴的量子计算技术与人工智能相结合，探索解决复杂问题的新途径。

与当今依靠经典计算和大规模数据处理的主流AI系统（如大型语言模型，LLM）不同，量子人工智能研究的是量子系统的独特性质如何实现新的学习与决策形式。

该项目名为IgnisQNC（全称Igniting Quantum Neural Computing，意为“点燃量子神经计算”），将开发量子神经计算（QNC）——一种新的计算范式，旨在将量子不确定性从一项挑战转化为一种计算优势。

该研究将探索新兴量子技术如何提高AI系统的效率、鲁棒性和可解释性，从而实现超越经典计算方法的新能力。

IgnisQNC项目协调人、兰卡斯特大学高级讲师Richard Jiang博士表示：“量子计算的挑战之一在于不确定性。量子系统天然以概率方式运行，这可能使计算难以控制和解读。IgnisQNC旨在通过设计能够从量子不确定性中学习并加以利用的AI方法，将这一挑战转化为优势，而不是简单地试图消除不确定性。”

通过融合量子计算、人工智能、机器学习和可解释AI领域的进展，该团队旨在构建不仅功能强大，而且透明可信的智能系统。

Jiang博士表示：“IgnisQNC的核心目标是构建可信的量子人工智能。我们不是将不确定性视为限制，而是力求将其转化为学习和决策中的优势。我们的目标是开发出由量子赋能的AI系统——这些系统不仅能力更强，还能解释自身的推理过程，这是迈向负责任、可信人工智能的重要一步。”

IgnisQNC由兰卡斯特大学牵头，汇集了来自学术界和工业界的国际联盟，成员包括德国慕尼黑大学（LMU）、德国Aqarios GmbH、德国弗赖贝格工业大学和西班牙巴勃罗·德奥拉维德大学（UPO）。

该项目由QuantERA资助，QuantERA是一个由欧盟委员会支持的跨国资助网络。

联盟总价值达188万欧元，其中约47.5万欧元授予兰卡斯特大学。该项目将进一步巩固兰卡斯特大学在欧洲下一代可信、可解释量子人工智能领域的前沿地位。

在兰卡斯特大学，IgnisQNC将作为一项跨学科计划实施，由该校量子技术中心、计算与通信学院以及物理与天文学院联合主办。该项目将由Richard Jiang博士和Yuri Pashkin教授共同领导和指导，汇聚量子技术、机器学习和先进计算科学领域的专业知识。

Pashkin教授表示：“这一项目凸显了量子科学、计算与人工智能跨学科合作的价值。IgnisQNC创造了一个令人振奋的机遇，在巩固兰卡斯特大学量子技术领域地位的同时，为未来智能系统奠定基础性方法。”

该联盟计划在新兴量子计算平台上验证其方法，并探索在智能感知、生物识别、医疗技术和复杂数据建模等领域的应用。从长远来看，这项研究有望为未来能够在复杂环境中支持科学发现和决策的智能系统做出贡献。

研究人员表示，通过将量子物理学与可解释人工智能相结合，IgnisQNC旨在加强欧洲在量子创新领域的领导地位，并为量子时代可信赖的人工智能奠定新基础。

这项为期三年的项目预计将于2026年9月启动。