2026年4月29日 —— IBM与麻省理工学院宣布成立MIT-IBM计算研究实验室，深化双方长期合作，共同塑造计算领域的下一个时代。新实验室将研究范围扩展至量子计算，并开展基础人工智能研究，旨在突破当今经典系统的限制，探索全新的计算方法。

MIT-IBM计算研究实验室建立在科研与学术交叉领域卓越科学成就的悠久历史之上。该实验室由2017年在MIT校园成立的MIT-IBM Watson AI实验室发展而来，反映了技术格局的转变——人工智能已进入主流部署，量子计算正迅速迈向实际应用。MIT与IBM将携手引领人工智能与量子领域的研究，并重新定义这两个领域的数学基础。

IBM研究院院长、IBM院士兼MIT-IBM计算研究实验室IBM方主席Jay Gambetta表示：“该团队预期MIT-IBM计算研究实验室将成为全球顶尖的学术与产业中心之一，加速计算领域的未来发展。MIT与IBM最杰出的人才将共同重新思考，在人工智能与量子计算融合所开启的无限可能时代，如何设计模型、算法与系统。”

MIT教务长Anantha Chandrakasan表示：“十年来，MIT与IBM的合作催生了前沿研究与创新，为MIT和IBM的研究人员提供了指导与职业发展支持。作为当时工程学院的院长，该工作主导了MIT-IBM Watson AI实验室的创建，并将继续担任MIT方实验室主席。这些令人瞩目的技术成就为未来十年的合作设立了高标准。该团队期待下一个十年的影响力。”

应对计算领域的新前沿

MIT-IBM计算研究实验室将成为MIT与IBM在人工智能、算法和量子计算领域联合研究的核心，并致力于将这些技术整合到混合计算系统中。该实验室旨在加速推进强大的新型计算方法，充分利用人工智能和以量子为中心的超算领域的快速发展，包括将日益成熟的量子硬件与经典系统及先进人工智能方法相结合。

该研究计划将包括提升人工智能与传统计算相结合的能力，同时推动小型、高效、模块化语言模型架构、新型人工智能计算范式以及面向企业的人工智能系统的发展。这些系统专为真实环境部署而设计，其中可靠性、透明度和可信度至关重要。

与此同时，该实验室将重新思考支撑下一个计算时代的数学与算法基础，加速开发用于复杂问题的新型量子算法，从而在材料科学、化学和生物学等领域产生深远影响。

此外，该实验室还将研究机器学习、优化、哈密顿模拟和偏微分方程的数学与算法基础。这些方程用于近似动态系统的行为，而当前经典系统在规模和精度上均难以应对此类问题。该实验室的创新成果可能对全球产业产生广泛影响，从更精确的天气和气流预测，到更准确的金融市场表现预测。同样，通过改进的优化方法，该实验室的研究有助于降低金融等领域的风险，预测蛋白质结构以开发更具针对性的药物，并优化全球供应链。

凭借对人工智能、算法和量子的专注，MIT-IBM计算研究实验室将补充并加强MIT的两项战略计划：MIT生成式人工智能影响联盟和MIT量子计划。MIT校长Sally Kornbluth发起这些战略计划，旨在扩大和深化MIT在应对全球重大挑战方面的解决方案影响力。MIT-IBM计算研究实验室还将利用IBM在量子计算领域的长期领导地位和专业知识。作为其宏伟路线图的一部分，IBM已制定清晰路径，计划在2029年前交付世界上第一台容错量子计算机，并与各行业合作，推动以量子为中心的超算实现价值，将量子计算机与高性能计算和人工智能加速器紧密集成，以解决世界上最棘手的问题。

与科学领域的深度融合

MIT-IBM计算研究实验室将继续作为培养下一代计算科学家和创新者的基础。该实验室将通过吸引MIT各院系的教师和学生参与，利用新的计算方法加速物理和生命科学领域的发现。

该实验室将继续由MIT计算机科学与人工智能实验室高级研究科学家Aude Oliva和IBM研究院AI基础副总裁David Cox共同领导。MIT和IBM已为实验室的三个重点领域——人工智能、算法和量子——任命了负责人。电气工程与计算机科学系副教授Jacob Andreas与IBM研究院首席研究科学家兼MIT-IBM科学项目经理Kenney Ng将共同领导人工智能领域；电气工程与计算机科学系福特基金会工程教授Vinod Vaikuntanathan与IBM研究院高级研究科学家Vasileios Kalantzis将共同领导算法领域；物理学教授Aram Harrow与IBM量子算法中心总监Hanhee Paik将共同领导量子领域。

MIT施瓦茨曼计算学院院长、实验室MIT方联合主席Dan Huttenlocher表示：“MIT-IBM计算研究实验室体现了MIT与IBM合作的重要扩展，以及人工智能、算法和量子之间日益紧密的联系。这种深化的关注也凸显了与MIT施瓦茨曼计算学院使命的强烈契合，即推动计算前沿及其跨学科整合。该团队对这三方面领域即将带来的新篇章及其广泛影响充满期待。”

建立在近十年的合作基础之上

MIT-IBM Watson AI实验室开创了学术与产业研究合作的模式，将长期科学探究与现实世界影响相结合。自成立以来，该实验室已资助了超过210个研究项目，涉及150多位MIT教师和200多位IBM研究人员。这些项目共产生了1500多篇经同行评审的论文。该实验室还帮助塑造了众多MIT学生和初级研究人员的职业发展，资助了500多名学生和博士后学者。

Oliva表示：“该实验室的真正衡量标准不仅是创新，更是对某个领域的变革。数百名学生为顶级会议和期刊上的数千篇出版物做出了贡献，展示了他们解决重要问题的能力。MIT-IBM计算研究实验室建立在非凡的影响力遗产之上，将推进一项值得信赖的合作，以前所未有的方式重新定义人工智能和量子计算的未来。”

Cox表示：“通过将学术严谨性与产业规模相结合，该实验室旨在定义计算基础，为下一代人工智能、量子计算和科学突破提供动力。该工作将人工智能、算法和量子计算的进步整合到一个统一的研究工作中，从而创造条件，重新思考科学与工程的数学和计算基础。”

MIT-IBM计算研究实验室将在此基础上，扩展科学范围以及剑桥-波士顿地区及其他地区的合作生态系统。