量子科技中心_量科网

在一项新研究中，IBM与先锋领航集团（Vanguard）的研究人员探讨了量子计算如何应对金融领域中计算量最大的挑战之一，即在实际约束条件下构建优化投资组合。该研究利用了一种基于采样的变分量子算法（VQA），结果表明，量子-经典混合工作流在复杂金融优化任务中有潜力提供与纯经典方法相当的解决方案，为未来在资产管理及其他领域的应用铺平了道路。在这项研究中，该团队使用了IBM Quantum Heron r1处理器上可用的133个量子比特中的109个，并执行了多达4200个量子门的电路。随后，量子样本会通过经典局部搜索算法进行优化，以进一步提升解的质量。