加州大学研究人员基于振荡器网络方法开发出新型伊辛机
加州大学洛杉矶分校和加州大学河滨分校的研究人员展示了一种新方法,它能够克服现有障碍,解决一些最复杂的优化问题。该团队开发了一种通过振荡器网络(以特定频率来回移动的组件)处理信息的系统,而不是以数字表示所有数据。这种计算机架构被称为伊辛机,它在并行计算方面具有特殊优势,能够同时进行大量复杂计算。当振荡器达到同步状态时,优化问题便得到解决。在近日发表于《应用物理评论》上的一篇新研究中,研究人员介绍了这种利用了某些特定量子特性的新型装置,能将电活动与材料中传播的振动紧密关联。据介绍,与大多数当前需要极低温度以维持量子特性的量子计算应用不同,该团队开发的这种装置能够在室温下运行。
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