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美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的一个研究团队在近日发表于《自然物理》上的一篇论文中，开创性地将高斯过程引入到了量子计算领域。在机器学习领域，神经网络中的神经元（本质上是一个数学节点）会收敛为高斯过程，即神经元处理的信息最终会呈现为高斯曲线，这使得研究人员可以推断出平均值。洛斯阿拉莫斯的该研究团队现已证明，相同的高斯曲线也适用于某些量子计算过程。这一进展有望显著改变量子计算能力，并为量子机器学习开辟了一条新途径。