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维也纳大学的一个物理学家团队最近通过将第一性原理模拟的量子精度与人工智能的快速学习能力相结合，推动了对极化子这一难以捉摸粒子的理解。具体而言，研究人员利用一种先进的机器学习技术——基于量子力学数据训练而来的消息传递神经网络——构建了一种能高精度模拟极化子行为的工具。这项与博洛尼亚大学合作的研究成果已于近日发表在《物理评论快报》期刊。