我国科研团队高效模拟了谷歌的53量子比特悬铃木量子电路

最近,上海人工智能实验室和中国科学技术大学的研究人员在量子计算领域取得重大突破,成功模拟了谷歌的53量子比特、20层深度的悬铃木量子电路。这一成果得益于在1432块英伟达A100 GPU上部署的高度优化的并行算法,它为经典计算模拟量子系统开辟了新的可能性。该工作的核心在于采用了先进的张量网络缩并技术,它能够高效的输出近似概率。通过运用创新的切片技术,他们将张量网络分割为多个子网络,在保持计算效率的同时显著降低了内存使用。这一方法使得利用相对有限的经典计算资源模拟复杂量子电路成为可能。相关论文已发表在近期的《国家科学评论》期刊上。

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