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来自谷歌DeepMind、Quantinuum与阿姆斯特丹大学的研究人员合作开发了一种名为AlphaTensor-Quantum的AI系统，它能通过优化资源密集型T门的使用，实现显著降低量子计算成本。T门对于实现量子优势至关重要，但其计算成本高昂且难以进行经典模拟，这使其成为容错量子计算的主要瓶颈。该团队进行的研究表明，这种AI系统能将某些电路中的T门数量减半，并能优化在密码学、量子化学和肖尔算法中的应用。