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IonQ最近与美国橡树岭国家实验室（ORNL）合作，通过将IonQ的企业级囚禁离子技术与ORNL的量子技术专业知识相结合，他们开发了一种基于量子虚时演化原理（QITE）的新型混合量子算法。结果表明，QITE在求解时间和电路深度方面都明显优于量子近似优化算法（QAOA）等其他量子优化算法，为解决近期量子计算机上的大型优化问题铺平了道路。据介绍，与QAOA算法相比，这种抗噪量子算法能够将28量子比特问题的双量子比特门数量减少85%以上。