量子科技中心_量科网

来自上海人工智能实验室的研究人员最近证明，经典计算系统可以比谷歌于2019年实现量子霸权的悬铃木（Sycamore）量子系统更快、更节能地执行随机量子电路（RQC）采样计算。该研究团队利用有2300多个英伟达A100 GPU的系统，在14.22秒内就完成了悬铃木系统当年进行的RQC采样问题，且仅消耗了2.39千瓦时的能量。而当时具有53量子比特的悬铃木系统计算耗时约200秒，能耗为4.3千瓦时。不过需注意的是，谷歌去年推出了比悬铃木性能要强2.41亿倍的70量子比特量子系统。