南京大学与南京理工大学合作,首次实现基于拓扑边界态的类脑计算

近日,南京大学与南京理工大学科研团队合作,通过构建双侧对齐的魔角双层石墨烯,观测到电子型铁电性与陈绝缘体的共存,提出并验证了噪声免疫的类脑计算方案。通过精准控制栅压脉冲的幅值,该团队不仅能够在不同陈绝缘态之间进行选择性非易失切换,而且在同一个器件中实现了1280个准连续的铁电态。他们还首次展示了铁电陈绝缘体器件在具有噪声免疫特性的卷积神经网络中的应用潜力。该工作为发展基于拓扑边界态的新型低功耗电子器件打下了基础。

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