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伯克利的新方法提高了在量子系统中编码和存储经典数据方面的分析能力

在最近发表在《自然·科学报告》上的一篇论文中，来自美国伯克利实验室的研究人员探讨了如何在量子系统中编码和存储经典数据以提高分析能力，并介绍了名为QCrank和QBArt的两种新方法。其中，QCrank通过将实数编码为指定量子比特的连续旋转来工作，可以实现用更少的空间表示更多数据；而QBArt是直接将二进制数据表示为映射到纯0和1量子比特状态的一系列0和1比特，因此更容易对数据进行计算。

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