量科短讯
Terra量子开发的混合量子神经网络模型能提高对太阳能预测的准确性
Terra Quantum的一项新研究表明，量子机器学习（QML）可以极大地改善对太阳能的预测准确性，从而减少天气变化带来的不确定性。该公司开发了两种专用的混合量子神经网络模型，它融合了经典和量子元素，可超越现有的传统预测算法。并且随着量子硬件的发展，该模型还有可能实现更高的准确性。
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Terra Quantum的一项新研究表明，量子机器学习（QML）可以极大地改善对太阳能的预测准确性，从而减少天气变化带来的不确定性。该公司开发了两种专用的混合量子神经网络模型，它融合了经典和量子元素，可超越现有的传统预测算法。并且随着量子硬件的发展，该模型还有可能实现更高的准确性。