量科短讯
LANL科学家发现：量子机器学习只需少量数据就能完成训练
洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）科学家进行的一项新理论研究表明，量子计算机上的机器学习需要的训练数据比以前认为的要少得多。这一发现为最大限度地提高当今嘈杂的中等规模量子计算机（NISQ）的可用性铺平了道路。
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洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）科学家进行的一项新理论研究表明，量子计算机上的机器学习需要的训练数据比以前认为的要少得多。这一发现为最大限度地提高当今嘈杂的中等规模量子计算机（NISQ）的可用性铺平了道路。