SQC与施耐德电气合作利用混合量子-经典模型来提升能源预测精度

企业动态 QuantumWire 2026-10-08 15:11
本文内容全由AI翻译,仅供参考

2026年10月2日——Silicon Quantum Computing(SQC)与全球能源技术领导者Schneider Electric已进入澳大利亚政府关键科技挑战计划(Critical Technologies Challenge Program,CTCP)第二阶段,获得360万澳元(250万美元)资助,用于继续与UNSW Sydney合作开展相关工作。

电网正面临越来越大的压力,亟需提升电网韧性的解决方案。随着屋顶太阳能、家庭电池和电动汽车日益普及,家庭能源系统变得更加动态且难以预测。Schneider Electric利用先进的预测和优化技术,帮助平衡分布式能源资源,包括预测何时在太阳能部署与其他能源之间来回切换。

在第一阶段,联合团队探索了SQC通过原子工程制造的量子增强AI芯片Watermelon能否提高Schneider Electric预测模型的准确性。Watermelon生成量子特征,这些特征与经典特征结合使用时,可提供更丰富、预测能力更强的模型。

对于像Schneider Electric这样的公司而言,更准确的预测可以改善分布式能源资源的管理,提高可再生能源利用率,并有助于降低消费者的能源成本。即便预测准确性仅有适度提升,也能带来这些收益,而第一阶段的结果远超这一阈值。

通过将Watermelon应用于为期12个月的次日预测数据,SQC和Schneider Electric在预测准确性方面相较经典基准平均提升20%,最高提升达41%。

基于这些结果,第二阶段资助将把建模扩展至澳大利亚数百个家庭,并直接集成到Schneider Electric的AI工作流程中。这项工作为当今的量子计算系统用于生产环境提供了一条清晰路径。

Silicon Quantum Computing创始人兼首席执行官Michelle Simmons表示:“我们始终相信,量子处理器将与CPU和GPU协同工作,带来现实世界的性能提升。我们与Schneider Electric共同取得的成果表明,量子增强AI能够应对能源行业乃至更广泛的时间序列数据集中的实际挑战。我们感谢澳大利亚政府继续支持这项重要工作。”

Schneider Electric太平洋区总裁Colette Munro补充道:“随着屋顶太阳能、电动汽车和家庭电池等变量带来新的复杂性,能源系统正变得更加动态。我们与SQC共同证明,先进能源技术有潜力更好地管理这种复杂性,降低消费者成本,并在整个系统中更高效地使用能源。”

Watermelon于2025年推出,已在电信、银行、高频交易等领域的客户中部署。该系统可通过云和硬件销售方式获得,包括交钥匙数据中心部署。