2026年9月23日——商业光子计算先驱 Q.ANT 今日推出其用于光子计算的开源软件开发套件，首次公开提供光子处理器的编程工具。程序员现在拥有为 Q.ANT 的原生处理单元（NPU）开发应用所需的一切，从而能够用光而非电进行计算。该 SDK 包括：支持“C”和 Python 等编程语言的 API、示例应用、文档，以及可在标准 CPU 上运行的模拟后端，使开发者能够在自己系统中构建并验证应用，随后再在真实光子硬件上运行。

该 SDK 的示例借鉴了 Q.ANT 已发布的参考应用，其中包括一个以显著更少参数取得更好结果的先进神经网络；这正是 Q.ANT 在计算速度与节能方面优势的来源。

在经典 AI 计算中，大部分能量消耗在数据于独立的内存与处理器之间不断物理搬运上。Q.ANT 的光子芯片改变了这一点：计算本身发生在光学域中，非线性函数在其中被原生执行，而不是通过多层晶体管进行近似。因此，可以用更少参数构建更具表达力的网络，从而从一开始就减少需要移动的数据量，进一步放大能效收益。

“市场与生态系统由应用创造，这就是为什么 Q.ANT 每天都在努力尽快将光子计算交到开发者手中，”Q.ANT 创始人兼 CEO Michael Förtsch 表示。“生态系统并非仅靠硬件就能创建。当软件层开放且其他人可以在其上构建时，生态系统才会出现——这就是为什么我们正与 LRZ、JSC 等 HPC 中心以及 IONOS 等新型云服务商合作，使其可被访问。今天任何编写 AI 模型的人都应该能够在未来用熟悉的工具链在光子硬件上运行它，而无需具备光子学专业知识。这是光子计算的‘Linux 时刻’：一种新的可能性成为全球平台的那一刻。”

未来几个月内，Q.ANT 将通过商业合作伙伴 IONOS 以云方式，或通过其原生处理服务器的本地部署，开放对其突破性硬件的访问。今天就开始使用该 SDK 进行构建的开发者，将在硬件访问开放后准备好充分利用这些新的计算技术。

此次发布标志着首个公开可用的光子处理器编程 SDK，为开发者提供了编写核心操作的历史性机会。该 SDK 还包含示例，用于直接比较经典神经网络与基于光子原生操作的先进神经网络，并在参数数量、准确率、函数近似和训练损失方面进行基准测试。

该 SDK 旨在与开发者已经使用的环境并存，并在架构扩展时，作为开发者构建框架和更高级工具所需的基础软件。

“如果你想开始，只需一台笔记本电脑：下载 SDK，集成 Python 或 C-API，然后就可以开始了——无需光子学知识或特殊硬件。随附的模拟后端可在任何标准 CPU 上运行。借助真实示例，开发者可以看到自己的模型在光子计算核心上的表现，以及光子操作如何让 AI 模型比经典方法更高效。随后想要在真实硬件上运行模拟的人，可以通过云或本地方式访问。发布时，该 SDK 覆盖最重要的功能，后续还会有更多功能，”Q.ANT 软件副总裁 Utz Bacher 表示。

“传统先进计算系统不断增长的成本、复杂性和功耗需求，正在为解决问题的新颖创新方法打开大门，以应对当今一些最棘手的计算问题。Q.ANT 凭借其可与 CPU 和 GPU 协同工作的创新光子处理器，提供了一种解决这些担忧的途径，尤其是在 AI 推理与训练、科学编程和图像处理领域。Q.ANT 的新 SDK，结合通过云访问模式提供其硬件，为先进计算社区提供了一种理想方式，来探索 Q.ANT 开创性系统的性能潜力，”Hyperion Research 研究高级副总裁兼量子计算首席分析师 Bob Sorensen 表示。