2026年8月6日——伊顿（Eaton）今日宣布获得美国空军研究实验室（AFRL）一份价值700万美元、为期24个月的合同，旨在运用量子计算、机器学习和先进可视化技术提升电网的韧性与防护能力。该项目将与合作伙伴Infleqtion和宾夕法尼亚州立大学共同推进，开发新型量子使能算法和混合量子-经典方法，以更好地检测、可视化并应对电网上同时发生的多种物理和网络威胁。

应对预想事故问题

目前，北美电力可靠性公司（NERC）要求输电系统能够承受两次连续故障（N-2）。该项目旨在分析和应对多种并发且不可预测的威胁组合。

伊顿将解决电网管理中的一项关键安全挑战——预想事故问题（contingency problem）。该问题涉及评估无数种电网配置，以识别潜在脆弱点。伊顿将把其长期积累并经实践验证的智能电力管理专业能力与量子计算的强大算力相结合，以提升电网韧性。

“我们正面临极端天气、野火、物理和网络威胁对电力可靠性和安全性带来的前所未有的风险，我们需要能够同时考虑多种故障的工具，”伊顿战略合作与创新高级首席工程师Sid Suryanarayanan表示。“这个由AFRL资助的项目将伊顿的电网专业知识与量子及机器学习方法相结合，为关键能源系统带来更快的态势感知和更具可操作性的控制能力。”

携手世界级专家

伊顿的研究将结合Infleqtion的专用量子硬件、先进的机器学习算法以及宾夕法尼亚州立大学支持的人工智能（AI）技术，提供能够增强基础设施规划、日常运营和应急准备能力的解决方案。

该项目包括开发新型量子算法、优化混合计算电路、在多个量子硬件平台上开展实验，以及进行误差校正与缓解。项目成果将以概念验证演示的形式呈现，展示当前量子硬件结合新算法和机器学习方法如何解决现实世界中的电网挑战。

“在伊顿，我们正通过世界一流的工程能力和全面的研发方法，提供下一代智能电力管理解决方案，造福关键基础设施，”伊顿战略合作与创新副总裁Christopher A. Herbst博士表示。“这项研究将增强基础设施规划、日常运营和应急准备能力，带来前所未有的感知、预测和响应能力，从而强化基础设施。”