2026年6月22日——NVIDIA今天宣布，欧洲各地正在开发创纪录的35台NVIDIA AI HPC超级计算机，为超过300万研究人员提供下一代基础设施，助力欧洲的人工智能、加速科学和工业创新。

这些系统代表了欧洲最大规模的一年期超级计算机扩建，覆盖国家超算中心、AI工厂和学术研究机构。基于全栈NVIDIA AI基础设施，这些系统将支持气候科学、医疗保健、清洁能源脱碳、量子计算和基础科学等领域的研究。

NVIDIA Blackwell 和 NVIDIA Hopper™ 平台为欧洲AI工厂建设提供主要算力支撑，自去年以来已部署或宣布了800 AI Exaflops（百亿亿次浮点运算能力）。借助 NVIDIA Quantum InfiniBand 网络、NVIDIA CUDA-X™ 库、NVIDIA NIM™ 微服务和 NVIDIA AI Enterprise 软件，NVIDIA 为科学提供了一个全栈平台，涵盖模型训练、模拟、推理和智能体AI。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI是科学的新工具，欧洲正在建设基础设施，将其交到数百万研究人员手中。借助NVIDIA加速计算，研究人员可以模拟更复杂的系统，训练科学AI模型，并构建智能体AI工作流程，将欧洲的数据和专业知识转化为全球性的突破。”

包括巴塞罗那超算中心的 EuroHPC MareNostrum5 AI 升级、BavariaAI 的 Blue Swan、IT4LIA、HLRS 的 HammerHAI 以及 NAISS 的 Mimer EuroHPC AI 工厂在内的超级计算机，均基于先进的 NVIDIA AI 基础设施。

巴塞罗那超算中心主任 Mateo Valero Cortés 表示：“BSC致力于建设能够推动科学、工业和社会发展的AI基础设施。通过升级MareNostrum5和NVIDIA加速计算，由西班牙、葡萄牙和土耳其组成的联合体将把攻克世界最复杂挑战（从气候建模到生物医学发现）的工具交到欧洲研究人员手中。”

巴伐利亚州科学部长 Markus Blume 表示：“通过‘Blue Swan平台’项目，巴伐利亚正在为健康和机器人等重要应用领域开发一个创新且独立的多模态AI基础模型。这将使我们能够为科学和工业提供一个完全符合欧洲标准的强大AI工具。为实现这一雄心勃勃的目标，我们目前正在埃尔兰根的弗里德里希-亚历山大大学建设一个特殊的计算基础设施——这是德国任何大学中最大的GPU集群。”

CINECA 高性能计算总监 Gabriella Scipione 表示：“IT4LIA 是加强欧洲AI与HPC生态系统的一项战略步骤，为研究与创新生态系统提供高性能基础设施。通过先进的加速计算，EuroHPC 与 CINECA、意大利大学与研究部以及意大利国家网络安全局正在为开放式AI模型开发及其在农业技术、网络安全、气象、气候和制造业中的应用创建一个可信环境，从而加强欧洲的技术自主性并巩固意大利在全球AI格局中的地位。”

斯图加特高性能计算中心主任 Michael Resch 表示：“德国长期在工程、科学和工业创新领域处于领先地位。借助 HammerHAI（德国首个AI工厂），我们正在此基础之上构建安全的国家级AI基础设施，帮助研究人员和工业用户加速模拟、推理和科学发现，增强欧洲将先进计算转化为现实世界突破的能力。”

欧洲最新的AI基础设施扩建包括以下进展：

• 巴塞罗那超算中心AI工厂（首个EuroHPC AI专用装置）：将使用 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA GB200 NVL4 系统扩展MareNostrum 5，并通过 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台连接。该系统提供高达约20 Exaflops的AI训练性能和33 Exaflops的AI推理性能，将加速生成式AI、气候建模、健康与生物技术研究、可持续农业、能源系统和政府AI服务。
• BavariaAI 的 Blue Swan：通过 NVIDIA GB200 NVL4 系统和 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络，为FAU埃尔兰根和LRZ超算中心带来1000个GPU。该平台提供高达11 Exaflops的AI训练性能和22 Exaflops的AI推理性能，将支持巴伐利亚的基础模型计划，推进面向科学、公共行政、健康研究、机器人和感知的开放多模态模型。
• IT4LIA：一个AI工厂，拥有超过8000个GPU，采用 NVIDIA GB200 NVL4 系统、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络和 NVIDIA AI Enterprise 软件，提供82 Exaflops的AI训练性能和164 Exaflops的AI推理性能。
• HLRS 的 HammerHAI：将为德国首个AI工厂配备超过850个GPU，采用 NVIDIA GB200 NVL4 系统并通过 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 连接。HammerHAI提供高达约8 Exaflops的AI训练性能和15 Exaflops的AI推理性能，将向研究人员和工业用户提供用于工程模拟、大型语言模型推理和科学发现的安全AI基础设施。
• NAISS 的 Mimer AI 工厂（由EuroHPC联合企业拥有）：托管在林雪平大学，将部署100个 NVIDIA GB200 NVL4 系统，共计400个GPU，并采用 NVIDIA ConnectX^®-8 网络。Mimer AI 工厂提供高达4 Exaflops的AI训练性能和约7 Exaflops的AI推理性能，将推动瑞典在生命科学、材料研究、自主系统、可信AI和数据驱动创新领域的AI科学生态系统发展。

AI助力气候与脱碳

NVIDIA支持各项利用AI基础设施和软件的举措，帮助研究人员将AI应用于科学挑战，包括气候与地球系统建模、生物医学研究以及聚变能、氢能和碳捕集等清洁能源技术。

加速模拟和工业工程已在清洁能源研究中取得突破。

西门子能源正在使用西门子Xcelerator产品组合（由NVIDIA技术包括 NVIDIA Omniverse™ 库、CUDA-X 和 AI 基础设施加速），来统一设计、计算流体动力学模拟和制造，用于可100%燃氢的燃气轮机——这是一个涉及极端高温、流体动力学和燃烧行为的复杂物理挑战。

该工作流程支持对复杂燃气轮机燃烧室配置进行快速、模拟驱动的设计迭代，随后使用增材制造的燃烧室进行快速技术验证。这可将模拟时间缩短高达77%，从而推进可燃氢的低碳燃气轮机。

欧洲量子-GPU超级计算进展

NVIDIA正在赋能欧洲超算中心和机构，利用 NVIDIA CUDA-Q™（一个开放、量子比特无关的混合计算平台）开发和运行实用的混合量子-经典应用，从而扩展欧洲在量子-GPU超级计算领域的领先地位。

CINECA、EuroHPC 和 Pasqal 正在CINECA超算中心集成一个中性原子QPU。Pasqal混合环境通过集成Slurm来部署CUDA-Q平台。CUDA-Q为Pasqal和CINECA提供了一个开发和运行量子应用的平台，包括用于优化和材料科学用例。

Fraunhofer FOKUS 正在推动 NVIDIA CUDA-Q 与量子编程语言 Eclipse Qrisp 的集成。Qrisp 发起于 Fraunhofer FOKUS，并由 Eclipse 基金会进一步开发，使研究人员能够更轻松地编写复杂的量子算法，然后可通过 NVIDIA CUDA-Q 进行模拟、优化和运行。

巴塞罗那超算中心最近通过 EuroHPC JU 计划，部署了一台来自QPU制造商 Qilimanjaro Quantum Tech 的新型模拟量子计算机。Qilimanjaro 将 NVIDIA CUDA-Q 集成到其量子软件开发工具包 QiliSDK 中。Qilimanjaro 还致力于使其QPU在 NVIDIA CUDA-Q 平台上可用，以在BSC实现量子加速工作流程的无缝控制。

于利希超算中心的研究人员与NVIDIA团队合作，通过完全模拟一个通用的50量子比特量子计算机创造了世界纪录。该模拟在JUPITER上运行，由 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips 提供算力。于利希的 JUQCS-50（针对50量子比特）量子模拟器使研究人员现在可以在超级计算机上测试尽可能大的量子问题，以扩展量子计算规模。