2026年6月3日——英飞凌科技股份公司今日宣布，将其OPTIGA可信平台模块SLB 9672集成至NVIDIA Jetson Thor平台。这种基于硬件的安全解决方案能在芯片级别安全存储加密密钥并验证系统完整性，为Physical AI系统建立经认证且具有量子弹性的可信根。该集成强化了安全基础，使机器人和自主系统在整个生命周期内都能安全可靠地运行。随着这些系统从受控环境进入工厂和公共场所，安全故障的影响已超越数据丢失，延伸至运营中断和监管责任。对于机器人行业而言，设计阶段做出的安全架构决策具有长期的商业和合规影响。

英飞凌互联安全系统事业部总裁Stephan Zizala博士表示：“在现实世界中感知、思考并行动的机器人，其可信赖程度取决于构建它们的安全基础。英飞凌的OPTIGA TPM为NVIDIA Jetson Thor平台带来了已在数亿台设备上得到验证的硬件可信根。此次集成满足了机器人在大规模安全可靠运行方面对长生命周期和实时性的要求。我们解决方案中设计的后量子密码技术，不仅能保护当今的部署，更能为依赖它的每一台机器人的整个生命周期提供持续保护。”

NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla表示：“Physical AI系统在现实世界中运行，安全是其基石。英飞凌为NVIDIA Jetson Thor平台提供的经认证OPTIGA TPM，可帮助开发者保护密钥、验证软件完整性并大规模安全配置机器人集群，从而为安全且有韧性的自主系统建立基于硬件的可信根。”

欧盟《网络弹性法案》、《欧盟人工智能法案》、针对工业系统的IEC 62443标准以及医疗和汽车领域特定标准，正共同推动实现可论证、可审计的硬件级安全新要求。这创造了一个由合规驱动的需求信号，英飞凌和NVIDIA正致力于满足这一需求。

OPTIGA TPM技术提供了一种与应用处理器物理隔离、经FIPS和Common Criteria认证的解决方案。它支持测量启动和远程证明，允许操作员和监管机构在系统运行生命周期的任意时刻，以密码学方式验证其软件栈的真实性和完整性。它还提供硬件保护存储，用于存储专有AI模型密钥、加密通信以及经密码签名的空中固件更新。

作为业界首个通过后量子安全固件更新机制保护的TPM，OPTIGA TPM被设计为可信根，可在密码威胁格局演变时防止自身被攻破。在NVIDIA Jetson Thor平台上构建Physical AI应用的开发者，可以信赖在架构阶段建立起来的硬件安全基础，该基础将使机器人系统免受当前及未来密码威胁的影响。

英飞凌的下一代OPTIGA TPM将嵌入美国国家标准与技术研究院（NIST）于2024年标准化的ML-KEM和ML-DSA等算法，从而完成向全面后量子安全的路线图。目前基于现有OPTIGA TPM构建方案的企业将能够轻松过渡。对于机器人行业而言，这超越了技术准备层面的意义。管理Physical AI的监管框架已朝着强制性后量子密码合规的方向发展，而初始阶段做出的架构决策将决定已部署的机器人集群能否在整个部署期内满足这些要求，还是当强制规定出台时面临昂贵的硬件改造。

人形机器人依赖一系列半导体功能来实现安全可靠的感知、思考与行动，涵盖传感、驱动、电源管理、连接性和安全性。英飞凌通过广泛的专用解决方案组合覆盖所有这些功能模块，预计每台人形机器人的半导体含量约为500美元。安全并非可选，而是现代机器人的基石。英飞凌正在构建抵御未来威胁的护盾。随着监管要求日趋成熟，包括TPM在内的安全组件在半导体含量中所占份额正不断增长。通过与NVIDIA等生态系统合作伙伴协作，英飞凌支持机器人开发商和制造商从实验室试点走向工业、医疗和物流环境中的集群部署。