变分量子算法 | 量智信息中心_量科网

变分量子算法

通过前向和后向门融合实现快速且内存高效的量子机器学习经典模拟

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最小割问题的量子可行性保持建模

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基于信息内容景观分析的无噪声诱导贫瘠高原实验验证

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景观相似性引导的量子近似优化算法优化

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复杂系统的量子机器学习

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基于收缩型黎曼优化框架的量子电路设计

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量子近似优化算法用于低密度奇偶校验码的解码

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预算约束优化的泡利关联编码

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TensorCircuit-NG：一个通用、可组合且可扩展的量子计算与量子模拟平台

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可扩展的基于克利福德（Clifford）的量子近似优化算法经典初始化方法

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量子电路的预优化、贫瘠高原与经典可模拟性：用张量网络解锁变分量子本征求解器

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确定约化密度矩阵的系综N-可表示性

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多类量子分类中可观测集合的实证研究

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将变分量子算法整合至原子尺度模拟工作流程

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变分量子算法中的贫瘠高原与过参数化综合数值研究

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