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【无需基态冷却即可实现大于99.99%保真度的囚禁离子双量子比特门】该研究团队提出了“平滑门”技术——一种用于囚禁离子量子比特的纠缠方法，通过调节门失谐量来绝热消除残余的自旋-运动纠缠误差。实验实…
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【量子强化学习：最新进展与未来方向】随着量子机器学习的发展，强化学习作为极具潜力但尚未充分探索的前沿领域尤为突出。该研究团队通过系统综述评估了量子强化学习（QRL）…
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【推进量子前沿的产学研合作：美国量子技术中心的观点】美国量子技术中心（CQT）是由国家科学基金会（NSF）产学合作研究中心计划（IUCRC）支持成立的多所高校联盟。该联盟由普渡大学…
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【用于图像分类的混合视觉变换器与量子卷积神经网络】量子机器学习（QML）虽具备计算优势潜力，但现实任务的进展受限于经典预处理过程和噪声设备。该研究团队提出ViT-QCNN-FT混…
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【量子雷达：工程视角】量子雷达已成为一种极具前景的新范式，它通过利用量子纠缠和相关特性来克服传统探测在噪声和高损耗环境中的局限性。借助约瑟夫森参量放大…
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【评估后量子数字签名算法对区块链的影响】量子计算的出现威胁着传统加密算法的安全性，这推动了后量子密码学（PQC）的发展。2024年，美国国家标准与技术研究院（NIST）…
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