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经典观点动力学模型将个体观点表示为标量或向量值，这些值受经典概率论支配，要么是确定性量，要么是随机变量。该框架未能解释诸如认知矛盾（即个体同时持有相互冲突的观点）和顺序效应（即调查回答取决于问题提问的顺序）等经验观察到的现象。该研究提出了一种观点动力学的量子模型，其中每个智能体的认知状态由一个密度矩阵表示，该矩阵同时编码了所表达的观点和认知矛盾。调查问题变为非对易的自伴算子，这为顺序效应提供了原理性解释。该模型还识别出没有经典对应物的量，包括量子相干性和成对观点协方差。在乘积态近似下，量子模型简化为经典的Friedkin-Johnsen观点模型。研究团队在合成网络和真实网络上对该框架进行了测试，观察到成对相关性遵循与网络相关的瞬态动力学，但无论网络如何都会收敛到相同的稳态，并且量子相干性以与网络无关的速率指数衰减。