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量子系统的动力学编码了底层哈密顿量是可积还是混沌的特征，并通过由此产生的动力学态或算符的性质，催生了量子信息混沌散布的概念。本研究引入一个基于Haar平均总关联和（aSTC）的信息论框架，并结合从初始完全可分离态动态生成的平均真实多方纠缠，作为量子信息混沌散布的稳健探针。利用在横向和纵向磁场中的长程量子XYZ自旋模型（其可积极限是最近邻横向XY模型），研究证明，aSTC的长时间平均，更重要的是其时间涨落，提供了独立于系统尺寸的可积与混沌动力学的可靠特征，这与传统的混沌散布度量——时间外序关联子（OTOC）类似。当系统与热库接触且系统-库耦合遵循马尔可夫性时，研究发现aSTC和OTOC的涨落仅在中间时间能区分可积与混沌动力学。然而，该团队观察到，在非马尔可夫域中，信息回流恢复了混沌散布动力学，使得aSTC即使在长时间也能保持其区分能力。有趣的是，该研究展示，在马尔可夫振幅阻尼和非马尔可夫退相位噪声下，即使在OTOC失效的弱马尔可夫区域，aSTC的时间涨落也能区分可积性与非可积性。