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大规模量子网络的高效经典模拟通常依赖于噪声近似，这种方法使用一组受限的算子来描述噪声信道和操作。该研究展示了这类简化误差模型（如泡利扭曲或重置信道）如何在协议性能预测中导致严重的定量和定性偏差。该工作特别分析了在迭代和顺序协议（如纠缠纯化、纠缠交换和中继链）中，微小差异如何逐步累积。该团队的成果揭示，被忽略的误差贡献可能导致重要的性能高估或低估、测量结果依赖性以及保真度振荡，而这些现象在简化误差模型近似中完全被忽视。这些结果表明，对未来量子技术中运行阈值进行精确预测时，对完整噪声架构进行严格验证不可或缺。