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该团队提出了一个量子信息理论的研究，通过将味态映射为类量子比特表示，并使用总并发度量化量子关联，研究了长基线实验中三种中微子味的振荡现象。该纠缠度量局域最小值对应的能量区域中，味态最接近可分离状态，从而能够更干净地提取振荡参数。该团队解释了这些局域最小值如何为精密测量提供机会，并有助于精确确定中微子振荡参数。该团队随后提出一种改进参数提取的策略，通过将NO$ν$A和T2K的基准振荡区域与每个实验可实现的最小纠缠对齐，将并发度最小值向事件计数更高的能量区域移动，从而带来更严格的约束，并减少由于不同能量区间产生的张力。在正常排序下，该团队在$(\sin^2θ_{23},δ_{\rm CP})$平面中得到$(0.581^{+0.0136}_{-0.0150},,195^{+38}_{-32},^\circ)$，在$(\sin^2θ_{23},Δm^2_{31})$平面中得到$(0.580^{+0.0140}_{-0.0153},,2.515^{+0.0344}_{-0.0344}\times10^{-3},\mathrm{eV}^2)$，从而获得改进的联合约束。通过结合GLoBES模拟与真实数据，该工作评估了量子关联的局域最小值如何影响轻子CP破坏灵敏度、$θ_{23}$八重态简并分辨率和质量顺序测定。该团队的结果表明，最小化纠缠会显著影响这些关键灵敏度，凸显了量子信息度量作为中微子味振荡互补探针的作用，并为量子关联在精密中微子物理学中的作用提供了新的见解。