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量子马尔可夫模型已成功用于精确建模量子光学、光力学和超导电路等领域中的各种物理量子系统，并为（基于测量的）量子反馈控制提供了基础。然而，量子马尔可夫假设是一个强假设，对于一般感兴趣的量子系统，该假设并不一定成立。投影算子方法是一种被开发用于建模非马尔可夫量子系统的方法，其通过考虑将系统嵌入到一个更大的马尔可夫量子系统中来实现，但该方法主要适用于描述未被监测的简约量子态动力学的量子主方程。该研究团队近期将这一方法适配于连续测量的非马尔可夫量子系统，从而实现了开环控制，但尚未考虑对随机测量记录的反馈，并推导了马尔可夫嵌入投影态演化的非马尔可夫随机微分方程。本文将这些随机方程推广到基于连续测量记录的随机反馈场景，并表明方程具有相同的形式，但先前确定性的项变成了依赖于测量记录的随机项，这与直觉预期一致。这些随机方程是针对一类广义测量（包括连续（可能是自适应的）零差测量和光子计数测量）而获得的。