量子科技中心_量科网

在实际的多用户量子网络中，分布式量子资源不可避免地会因环境噪声、信道损耗以及设备引入的不完美性而发生退化。为解决这些问题，量子资源提纯提供了一种基本方法，可从非完美状态中恢复更强的资源。然而，传统实现方式往往需要额外的副本、专门设计的物理过滤元件，或仅限于二分体系统，这给可扩展的多分体网络带来了挑战。本文引入一种基于局域测量程序（LMP）的量子资源提纯方法，该方法将完全正映射转化为可编程的测量过程。研究人员通过实验在二分体与三分体光子系统中展示了基于LMP的资源提纯性能，包括多分体导引构型的激活与增强。为展示LMP框架的灵活性与可扩展性，该工作还表明虚拟资源提纯可自然地在此框架内重构。这些结果建立了一种用于多分体及高维系统中量子资源提纯的可编程且实验经济的方法，从而为可扩展量子网络提供了一条实用路径。