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采用玻色子探针研究低温非平衡量子测温：一个与温度为 \(T\) 的玻色子库通过Drude-Ohmic谱密度强耦合的量子谐振子。该团队利用Boyanovsky和Jasnow的二次型解法精确处理了探针-库动力学，并采用重整化的Gorini-Kossakowski-Lindblad-Sudarshan（GKLS）主方程进行处理。从含时协方差矩阵中，研究人员提取了一般单模高斯探针态（包括压缩态）的量子Fisher信息（QFI）。在强耦合、非马尔可夫区域，QFI随时间呈现非单调变化，表现出库记忆复兴现象，这使得有限询问时间 \(t^*>0\) 严格成为最优。相比之下，该工作证明马尔可夫QFI单调上升至其稳态值，且不存在内部最优值，因此其最优值始终固定在边界 \(t^*\to\infty\)；这补充了现有的马尔可夫精度率界限，该界限涉及 \((\mathcal F(t)/t)\) 而非单次QFI \((\mathcal F(t))\)。初始压缩态可带来巨大的瞬态优势，但热化过程最终会抹去这一优势，从而确定了压缩态和询问时间作为互补测温资源。在平衡态下，强耦合将低温相对误差的指数玻尔兹曼抑制替换为更平缓的多项式发散。由于该模型直接映射到电路量子电动力学，这些协议在当前实验条件下是可以实现的。