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混合态相的分类需要超越两点关联函数的判据，例如互信息(MI)和条件互信息(CMI)的衰减——后者可归结为马尔可夫长度的概念。本文展示了Lindbladian不动点的这类静态性质如何从其生成元的自然动力学特征——快速混合与无阻挫——推导出来。研究聚焦于长程相互作用系统，并证明了：(i) 满足(全局)快速混合与无阻挫的局域Lindblad算符，其不动点的CMI随屏蔽距离衰减；(ii) (局域)快速混合结合本原性与正则性可推导出MI的全局衰减。对于以幂律α衰减的长程相互作用，这两个量的衰减均为多项式而非指数形式——这与有限程和短程系统中相内预期具有有限马尔可夫长度的指数衰减形成对比。进一步研究表明，长程非对易哈密顿量的吉布斯态在任意温度下均满足局域马尔可夫性质，将(Chen--Rouzé, 2025)关于短程系统的最新结果推广至与多种实验平台相关的长程体系。作为数值示例，我们研究了有/无横向场的两种长程伊辛模型，并发现了符合所证理论边界的CMI多项式衰减区间。