排列不对称性在随机化贝尔测试中释放涌现优势

在所有最大纠缠的两量子比特态中,当在均匀随机投影测量下时,它们以相同概率违背局域实在性,但在随机贝尔检验中其行为却未必相同。该团队表明,在连续贝尔实验中,当测量设置在各方之间交换时,共享态的置换对称性决定了两种实现之间的统计关系。置换不变态在两次实验中产生相同的非局域性结果,而非对称态则可能在一个实现中违背局域实在性,但在另一个实现中却不违背。这一区别导致了两个操作层面的后果。首先,通过联合违背统计,能够检测到爱丽丝和鲍勃测量选择之间的关联性。其次,在测量池有限的贝尔检验中,非对称最大纠缠态可以在不增加额外资源的情况下显著提高观察到非局域性的概率。该工作的研究结果将置换不对称性识别为随机贝尔实验中的一个有用特征,并突显了对称性在量子非局域性中的新作用。
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提交arXiv: 2026-06-24 18:00

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