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变分量子算法是量子优势的一个有前景的范式，但它们的可训练性受到贫瘠高原的严重阻碍。多项工作提出使用动态参数化量子电路，该电路在酉层之间穿插参数化CPTP映射（例如工程化耗散、前馈组件或周期性重置），作为绕过贫瘠高原的潜在途径。该工作将这类电路统一纳入动态参数化量子电路的正式化表述中。该研究识别出动态参数化量子电路在防止大量参数变得不可训练时所必须满足的性质与结构约束。该团队进一步通过纯化与泡利路径分析，揭示了一种机制，使得动态参数化量子电路中的代价函数反集中，同时仍然面临大量参数的不可训练性问题。该研究的分析揭示了如何设计不具有指数级集中代价函数的动态参数化量子电路，研究结果表明，通过动态参数化量子电路缓解贫瘠高原至少与设计无贫瘠高原的酉一样困难。