高斯态分布式感知中隐私性的一个不可能性定理

在离散变量设定中,纠缠资源态使一组参与方能够学习一组空间分离系统的全局函数,同时保持这些系统的局部参数完全私密。在连续变量设定中,分布式传感已利用高斯资源态实现,但缺乏相同的隐私保证。本研究证明,对于任何使用高斯态作为资源的分布式传感协议,完美隐私是不可能实现的。该工作还引入了一种相对隐私度量,界定了任何高斯分布式传感协议能够隐藏局部参数的程度。
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提交arXiv: 2026-06-22 18:00

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