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基于三方每方三输出场景中的贝尔不等式违背，研究人员研究了全局随机性的设备无关认证。该工作的目标是确定多输出测量能否在现实场景中超越二元输出所能实现的随机性量值。研究人员首先分析了几个已知的贝尔表达式，并评估了它们在噪声条件下用于随机性认证的鲁棒性。随后引入了一种系统方法，用于在结构化族内生成新的贝尔表达式，并进行了大规模数值研究。研究发现，大量不等式认证了显著的极小熵值。特别是，研究人员识别出若干简单不等式，这些不等式在涉及较少测量设置的情况下实现了接近最大的全局随机性，从而改进了认证随机性与输入数量之间的平衡。此外，绝大多数非平凡认证结果对现实噪声具有鲁棒性，能够在远离理想状态的条件下保持正值的认证随机性。这些结果表明，在多输出场景中，强大的设备无关随机性扩展并不局限于精心设计的不等式，而是可以在适当构造的贝尔表达式族中普遍出现。