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量子电路执行通过重复测量估算输出分布，但开发人员通常在执行前就固定了测量次数预算。这种静态选择存在脆弱性：低预算会导致分布欠采样，而高预算则浪费测量资源。本文提出StableShots，一种用于静态量子电路的黑盒在线停止规则。该方法以小型批次执行固定电路，监控累积经验分布之间的全变差距离，并在反复检测到局部稳定性后停止。研究中在180个QSimBench轨迹上评估StableShots，涵盖六个电路系列、从4到14量子比特的六种尺寸以及五个模拟的IBM噪声后端。通过仅使用验证集的校准和100次重复的后端-留出分割，所选配置在所有留出测试评估中达到TVD ≤ 0.05，中位数仅需7,650次测量，而固定测量次数基线要么失败率更高，要么消耗显著更多的测量次数。