概率性存储与回顾性干预的量子超信道检索
将未知量子计算存储于量子态中并在所需时刻提取是一项极具挑战的任务,量子计算不可编程定理为此设置了障碍。在先前关于量子信道概率性存储与提取(pSAR)任务的研究中,该团队推导出了通过多次调用未知幺正信道将其编码至量子态后,再从该量子态中精确提取单个未知幺正信道的最大概率。本研究考虑了pSAR的高阶版本——具有确定因果结构的幺正超级信道的概率性存储与提取,这类超级信道在物理上建模为带有开放插槽的幺正信道序列,可在这些幺正信道之间插入任意信道进行干预。该任务需要激活超级信道的“回溯”干预功能,而超越其常规干预功能。该研究提出了两种协议:部分隐形传态(适用于少量存储查询的最优方案)和阶梯式回缝(随着查询次数增加,成功概率渐近趋于单位值)。此外,该团队还推导出了幺正超级信道的通用反转协议。

