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贝尔定理揭示了量子理论与经典因果推理，特别是局域因果性概念之间的冲突。这如今被理解为(贝叶斯)网络中关联性研究的一个非经典性例子，此类网络包含未观测节点和观测节点：关联性是观测节点上的概率分布。已有大量研究工作旨在理解此类网络中量子关联与经典关联的边界，其中一种方法是考虑对量子关联进行外部近似。沿着这一思路，该研究考虑了贝叶斯网络的准概率模型，这类模型可被视为经典模型，但涉及未观测节点的概率分布被替换为满足归一化但非正性的准概率。该研究将由此类模型产生的关联集合称为准集合。此类模型在贝尔型非经典性研究中已有历史，已有研究表明它们能产生所有非信号关联。该研究证明了此类结果在一大类网络中的推广，这促使了一个猜想：准集合能恢复所谓的嵌套马尔可夫模型。该工作利用了与张量网络分解的联系，这一联系可能具有独立的研究价值。