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氮空位中心在室温下通过荧光测量进行状态布居读取，通常采用对比度校准方法实现。这种传统方法将氮空位中心的动态荧光行为简化为标量值，并独立计算每个可能状态的布居数，从而限制了其保真度。为解决这些局限性，研究人员使用基于实验数据训练的回归模型，将荧光信号映射到理想的模拟布居数上。此外，该团队通过在诱导拉比振荡期间进行测量，增强了荧光信号的信息含量。实验结果表明，包含这些动态信号后，多种测试模型的状态读取误差显著降低。值得注意的是，线性岭回归的表现几乎与基于非线性核的模型相当，这表明简单模型已能捕捉增强荧光信号与底层状态布居之间的相关映射关系。这种数据驱动方法在该研究设定中提供了鲁棒替代方案，实现了比传统校准更高的保真度，为固态量子寄存器中的高保真状态读取铺平了道路。