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重正化传统上被理解为一种威尔逊式的无记忆过程，其中紫外（UV）自由度逐渐退耦，留下一个自主的红外（IR）描述。然而情况未必如此：在紫外/红外混合理论中，广泛分离的尺度之间的关联可以持续存在。在该工作中，该团队将紫外/红外混合重新表述为一种希尔伯特空间现象，表现为重正化尺度之间的关联。该公式化通过玻恩-互易张量网络（BRTN）实现，这是一种新的张量网络构型，在相空间互易性下具有全局对称性。在该网络上，该团队制备了真空态并重现了预期的辐射修正。由此产生的重正化几何具有记忆性，一条桥连接了红外物理的互易表示，其跨桥纠缠为有效描述的可行性提供了精确判据。该团队分析了该判据何时得到满足，并表明存在一个大体积极限（基础尺度固定），在该极限下，局域描述的障碍被缩放消除：威尔逊行为得以恢复，重正化过程遗忘。因此，BRTN为紫外/红外混合提供了一个具体且可计算的平台。