量子科技中心_量科网

在本研究中，该团队分析了量子中心超级计算框架下局域幺正团簇Jastrow（LUCJ）ansatz初始化的选择，以及基于样本的量子对角化（SQD）算法的敏感性。该团队考察了六种初始化策略，包括基于耦合团簇单双激发（CCSD）、Møller-Plesset二阶微扰理论（MP2）、数据驱动耦合团簇（DDCC）以及平凡（零值和随机）初始化的方法，涵盖了十二个分子体系和三种基组（STO-3G、cc-pVDZ和aug-cc-pVDZ）。该研究发现，尽管替代初始化与CCSD初始化之间的t2振幅平均绝对百分比误差跨越多个数量级，但由此产生的SQD能量在很大程度上对这一变化不敏感。具体而言，大多数初始化方法都能在化学精度（±1.6 mEh）内恢复CCSD参考能量，且随着基组尺寸增大，收敛性得到改善。值得注意的是，随机初始化在所有基组中均取得了与CCSD相竞争的性能，而零值初始化尽管与CCSD的偏差较小，却产生了最差的能量一致性。该研究结果强调，与CCSD初始化的接近程度并非电子能量质量的可靠预测指标。这些发现表明，SQD中的构型恢复（而非电路初始化）是决定能量精度的主导因素，并提示在QCSC工作流程中，计算成本更低的初始化策略可作为CCSD的可行替代方案。