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多量子比特电路态难以直接观测，因此常通过成对图权重进行概括。常见的成对权重报告的是对称关联，而许多电路问题具有方向性和基依赖性：若量子比特 \( i \) 在给定基下被测量，其结果如何改变量子比特 \( j \) 的条件态？该工作定义了 \( K_{i \to j} \)，一个针对该问题的有向、基条件化的边权重。当两个测量结果以相近概率出现，且使量子比特 \( j \) 处于明显不同的条件态时，该权重较大；当源结果具有确定性或目标态不可区分时，该权重为零。该标量使用了标准二元系综可区分性；该论文的贡献在于将这种条件比较转化为电路态的有向网络层。由此得到的网络可从两量子比特约化密度矩阵计算得出。它们具有诊断性（而非纠缠度量）：对于纯两量子比特态，\( K \) 退化为缠结度 \( C^2 \)（平方并发度）~\cite{WoottersConcurrence,CKWTangle}，而可分离混合态可达 \( K=1 \)。在量子隐形传态、Grover算法、QAOA及随机电路系列上的示例展示了其预期用途：\( K \)-网络能映射前馈、相位和相互作用图结构，而这些结构在对称或计算基总结中可能较弱或缺失。