量子科技中心_量科网

非线性光谱学中的一个核心挑战是，如何从光谱上与主导的低阶信号重叠的微弱高阶响应中实现阶次选择性读出。这一瓶颈在二维（2D）光谱学中尤为严重，因为将传统相位循环方案扩展到更高阶次会迅速增加测量和分析的复杂性。该团队在此介绍一种计算辅助策略，该策略结合了旋转坐标系采集与帧移跟踪算法，通过信号依赖帧的频谱位移来分离不同信号。在铷蒸气实验中，研究人员利用该方法从共存的3阶分量中分离出7阶非线性贡献，从而在不牺牲相对较高脉冲强度操作的前提下，直接获取高阶量子相干动力学信息。该方法与多维光谱平台广泛兼容，并为探测超越3阶的多体及集体超快动力学提供了一条实用途径。