量子科技中心_量科网

在量子储层计算中，一个固定的量子系统对输入信号进行变换，而学习过程则简化为在其测量输出上训练一个简单的线性读出层。由于量子动力学本身从未被优化，该方法非常适合当前的硬件条件。然而，这些动力学仍需精心选择，因为其设置在整个训练和推理过程中保持固定。因此，一个开放性问题在于：在固定量子系统的控制空间中，何处才能使其获得良好的学习效果？该团队针对一个耗散型储层，通过绘制三个核心物理控制参数（输入驱动强度、相邻量子比特间的耦合强度以及耗散速率）上的性能表现来探讨这一问题。良好性能集中在该控制空间内一个定义明确的单一运行区域。该区域可跨任务和储层初始化方式迁移，且在架构变化下，同一由记忆定义的区域依然存在。该区域还具有机制基础，一旦移除其产生的任何机制，该区域便会消失。最后，该区域可在任何任务运行前，通过简单的记忆诊断方法低成本地定位。