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地球观测任务当前的标准是能够近乎实时地获取地表图像以应对不断变化的条件。例如，随着城市环境与荒野地带的交界日益紧密，野火变得愈发难以预测，利用卫星资源对其进行追踪便显得至关重要。这需要协调日益庞大的卫星星座，从而引发了具有挑战性的计算问题。以野火探测与追踪为背景，该团队研究了专用计算范式与新型计算范式在解决后续卫星调度问题方面的能力，并有力地论证了量子算法的价值。通过考察新兴的迭代量子算法框架（该框架相比某些经典算法具有解析上的保证）以及分布式量子计算方法（随着实用规模问题开始借助量子计算机解决，其相关性日益增强），该团队将量子调度算法向实际实现推进了一步。结合多个计算前沿的优势，该团队设计了一种与量子算法设计相结合的分布式/并行化方案，并将这些技术应用于野火探测的真实数据集。尽管该团队的量子子过程目前规模尚小，还不足以体现显著的量子优势，但研究结果验证了这些技术的实用性，并继续为分布式量子计算铺平道路。