基于量子蒙特卡洛预选的浅层电子态制备用于量子化学
量子计算机在分子模拟领域展现出巨大潜力,但噪声始终是根本性障碍。该研究提出一种量子蒙特卡洛(QMC)预筛选流程,可构建紧凑且具物理启发的吉文斯旋转拟设,该拟设专为现实量子硬件量身定制。通过在QMC模拟早期识别最重要的波函数贡献,研究人员构建的电路比传统方案更浅,同时保持数对称性。在Quantinuum System Model H1上进行的基准测试表明,在真实噪声条件下,经QMC预筛选的电路性能优于更复杂的拟设。该方法通过提供表达能力与电路深度之间的可调节权衡,既能为当前高噪声设备生成浅层电路,也能为未来可部署的更深层、更具表达能力的电路指明道路,为在量子设备上实现化学精度提供了可行路径。

