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研究人员识别出线性储层计算信息处理能力中一个隐藏的瓶颈。当测量特征在储层中线性演化，且输出由带偏置的线性读出构成时，该团队证明，任意固定延迟下可用的容量受限于预处理输入中已存在的容量。因此，线性储层动力学虽然能够重新分布特征，但无法独立创造新的固定延迟表达能力。这一局限性被全局容量指标所掩盖，因为即便每个单独延迟都受到强烈约束，不同延迟的贡献仍可能累积。作为这一通用结论在实验中的重要体现，研究人员推导出了基于协方差的连续变量量子储层对应的高斯极限。数值实验表明，实验上可实现的单光子操作能够超越这一极限，从而确立其作为量子储层计算真正资源的地位。由此产生的超额容量，也在最小假设条件下，为黑箱连续变量系统中的非高斯处理提供了操作性判据。