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以量子为中心的超级计算（量子处理器采样主导电子构型，经典高性能计算资源执行对角化）正成为实现关联电子结构计算的实用途径。该团队提出QuantumPave，一种用于计算沥青结合料中加合结合能的混合量子-经典工作流，该结合能是道路基础设施氧化老化过程的核心参数。研究人员以24原子吡啶-苯酚氢键复合物作为代表性模型，将机器学习原子间势（ORB v3）用于几何优化，并结合量子选定组态相互作用（QSCI，亦称基于样本的量子对角化SQD），在54量子比特IQM Emerald处理器上运行(10e, 10o)活性空间。在硬件上，SQD精确复现了活性空间CASCI参考值，得到结合能为-3.52 kcal/mol（-0.153 eV）；器件噪声将采样范围拓宽至覆盖整个活性空间，因此无需零噪声外推。该活性空间值描述了一个物理氢键，其结合能低于量热焓约-6.25 kcal/mol，这一差异反映了紧凑活性空间的局限性。该工作表明，在当前量子硬件上，通过量子为中心的超级计算工作流，能够获得具有化学意义的工业相关材料问题的结合能。