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该团队采用量子算法运行数值链接簇展开（NLCE+QA），利用20量子比特离子阱量子处理单元（QPU），在热力学极限下计算基态能量和单准粒子色散。NLCE+QA框架从小规模团簇计算中提取热力学极限性质，使其天然适用于近期量子设备。基于投影仪的块对角化方案（如投影簇加性变换PCAT）对NLCE+QA至关重要，这些方案涉及矩阵求逆和平方根运算，会放大测量噪声。因此，核心问题在于当前硬件能否提供足够精确的期望值，以承受非线性经典后处理。该团队针对一维、梯子几何以及一维纵向场下的横场伊辛模型（TFIM）探索了这一挑战。在量子算法方面，该团队考虑了绝热态制备（ASP）以及在经典设备上训练的变分量子本征求解器（VQE）。最终期望值从QPU获得，采用一种名为CX测试的新型方法替代哈达玛测试。该团队探索了当前量子设备可达到的区间，并评论了量子计算机实现超越经典计算成果所需的改进。